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． 2009年4月,8(4):345 - 54。
doi: 10.1016 / s1474 - 4422(09) 70023 - 7。 Epub 2009 2月21日。

中风负担和死亡率的全球变化:来自监测、监测和建模的估计

S克莱本·约翰斯顿1, 尚提, 科林·D·马瑟斯
从属关系

中风负担和死亡率的全球变化:来自监测、监测和建模的估计

S克莱本·约翰斯顿et al。 柳叶刀神经． 2009年4月．

摘要

背景:最近在中风监测和建模方面的改进使全世界中风死亡率和负担的估计更加可靠。然而，人们对中风的全球分布及其与心血管疾病危险因素流行率以及社会人口学和经济特征的关系知之甚少。

方法:国家中风死亡率和负担估计数(以残疾调整生命年衡量)是根据监测生命统计数据、对报告疾病监测的研究的系统回顾以及作为世卫组织全球疾病负担规划一部分的建模计算得出的。类似的方法被用于生成全国心血管危险因素流行率的标准化测量。除糖尿病和疾病负担估计外的危险因素根据世卫组织标准人群年龄和性别进行了调整。

发现:中风死亡率和DALY损失在受影响最严重的国家和受影响最小的国家之间有10倍的差异。中风死亡率和DALY损失在东欧、北亚、中非和南太平洋地区最高。国民人均收入是死亡率和DALY损失率的最强预测因子(p<0.0001)，即使在调整心血管危险因素(p<0.0001)后也是如此。虽然平均收缩压升高(p=0.028)和体重指数低(p=0.017)可预测中风死亡率，吸烟流行率较高可预测中风死亡率(p=0.041)和daly损失率(p=0.034)，但在全国范围内测量的心血管危险因素的流行率通常不能很好地预测全国中风死亡率和负担。

解释:各国中风死亡率和负担差异很大，但低收入国家受影响最大。目前在人群水平上对心血管危险因素流行率的测量不能很好地预测总体中风死亡率和负担，也不能解释低收入国家的更大负担。

评论

  • 应对中风的全球负担:需要大规模的国际研究。
    奥唐纳M，优素福S。 O'Donnell M等人。 《柳叶刀神经科学》2009年4月8日(4):306-7。doi: 10.1016 / s1474 - 4422(09) 70024 - 9。Epub 2009 2月21日。 《柳叶刀神经病学》2009。 PMID:19233731 没有摘要。
  • 中风的循证实践。
    王志强，王志强，王志强。 Langhorne P，等。 《柳叶刀神经科学》2009年4月8日(4):308-9。doi: 10.1016 / s1474 - 4422(09) 70060 - 2。 《柳叶刀神经病学》2009。 PMID:19296917 没有摘要。
  • 塞舌尔中风死亡率:方法学问题。
    波维P，沙姆雷C，帕考德F。 Bovet P，等。 《柳叶刀神经科学》2009年8月;8(8):700;作者回复700。doi: 10.1016 / s1474 - 4422(09) 70189 - 9。 《柳叶刀神经病学》2009。 PMID:19608094 没有摘要。

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