@article {Jing10.1212 / WNL。0000000000207127,作者={金、通用电气、Wendong和香港,申和费尔南德斯,玛尔塔盒饭和林,甄和阳,Chaoqi和一个Sungtae袭击,亚伦·Herlopian,艾琳和卡拉奇,Ioannis哈尔福德,乔纳森·j·Ng,马库斯·c·约翰逊,艾米丽·l·Appavu,布莱恩·l·和因为王妃a和奥斯曼,Gamaleldin卡普兰,彼得·w·Dhakar,莫妮卡b和Jayagopal Lakshman Arcot酋长,Zubeda Taraschenko,奥尔加和施密特,萨拉和海德尔,Hiba a和金姆,詹妮弗·a,史伟莎Christa b和,加斯帕德尼古拉斯和Cervenka Mackenzie c .罗德里格斯鲁伊兹,安德烈斯和李,郑大世吸引Tabaeizadeh,默罕默德·吉尔摩,艾米丽·j·诺,克里斯蒂和柳,霁Yeoun和福尔摩斯,Manisha g·赫尔曼,苏珊·威廉姆斯,詹妮弗·a .和主管Jay Nascimento, F{\ '}生物a和风扇,紫薇和Nasiri Samaneh戴尔,Mouhsin m和现金,悉尼和霍克,丹尼尔·b·科尔,安德鲁·j·罗森塔尔,Eric s和征服者,萨哈尔F和太阳冀萌当初和威斯多佛,m·布兰登}title ={发展的专家级的分类在脑电图癫痫发作和节奏和周期模式解释},elocation-id = {10.1212 / WNL。={2023}0000000000207127},年,doi = {10.1212 / WNL。出版商0000000000207127}= {Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会},文摘={背景和目标:癫痫和其他seizure-like的大脑活动模式会伤害大脑,导致住半岛投注体育官网院死亡,特别是长时间。然而,专家资格解释脑电图(EEG)数据稀缺。之前试图自动化这个任务已经被小有限或标记样本不足和没有令人信服地证明可概括的专家提供的性能。存在一个重要的未满足的需要自动分类方法发作和其他seizure-like事件的专家级的可靠性。本研究进行开发和验证一个相匹配的计算机算法的可靠性和准确性的专家确定癫痫发作和seizure-like事件,被称为{\ textquotedblleft} ictal-interictal-injury-continuum {\ textquotedblright}脑电图(IIIC)模式,包括癫痫(深圳),单侧性的和广义周期放电(LPD加仑日)和单侧性的广义节奏三角洲活动(LRDA GRDA)和non-IIIC区分这些模式的模式。方法:我们使用了6095头皮脑电图从2711年患者和没有IIIC事件深层神经网络训练,SPaRCNet执行IIIC事件分类。从50697年独立训练和测试数据集的生成脑电图段,独立带注释的20训练神经。我们评估是否SPaRCNet执行以上敏感性,特异性,精度,校正训练神经识别IIIC事件。通过标定指数统计性能进行评估,通过专家的操作点的百分比低于模型{\ textquoteright}接受者操作特征曲线(ROC)和精密召回曲线(PRC) 6模式类。结果:SPaRCNet匹配或超过大多数的专家分类IIIC事件指标根据校准和歧视。 For SZ, LPD, GPD, LRDA, GRDA, and {\textquotedblleft}Other{\textquotedblright} classes, SPaRCNet exceeds the following percentages of 20 experts {\textendash} ROC: 45\%, 20\%, 50\%, 75\%, 55\%, 40\%; PRC: 50\%, 35\%, 50\%, 90\%, 70\%, 45\%; and calibration: 95\%, 100\%, 95\%, 100\%, 100\%, 80\%, respectively.Discussion: SPaRCNet is the first algorithm to match expert performance in detecting seizures and other seizure-like events in a representative sample of EEGs. With further development, SPaRCNet may thus be a valuable tool for expedited review of EEGs.}, issn = {0028-3878}, URL = {//www.ebmtp.com/content/early/2023/03/06/WNL.0000000000207127}, eprint = {//www.ebmtp.com/content/early/2023/03/06/WNL.0000000000207127.full.pdf}, journal = {Neurology} }