宾夕法尼亚大学50岁及以上成年人气味识别测试的更新百分位数

背景与目标:宾夕法尼亚大学气味识别测试(UPSIT)通常用于评估嗅觉和筛查早期发现疾病，包括帕金森病(PD)和阿尔茨海默病。我们的目标是基于比以往规范大得多的样本，制定更新的百分位数，以更精确地区分年龄和性别特异性的UPSIT表现，这些≥50岁的成年人可能是前驱神经退行性疾病研究的候选对象。

方法:UPSIT分别对2007-2010年至2013-2015年期间招募的帕金森相关风险综合征(PARS)和帕金森进展标志物计划(PPMI)队列研究参与者进行了横截面管理。排除标准包括年龄<50岁和确诊或疑似PD诊断。收集了PD的人口统计学、家族史和前驱特征，包括自我报告的低血压。规范数据包括均值、标准差和百分位，按年龄和性别推导。

结果:分析样本包括9396人(5336名女性，4060名男性)，年龄在50-95岁之间，主要是白人，非西班牙裔美国居民。分别为女性和男性推导并提供了七个年龄类别(50-54、55-59、60-64、65-69、70-74、75-79和≥80)的UPSIT百分位数;相对于现有的标准，亚组包括2.4-20倍的参与者。嗅觉功能随着年龄的增长而下降，女性的嗅觉功能比男性好;因此，与给定原始分数相对应的百分比因年龄和性别而显著不同。有一级PD家族史和没有一级PD家族史的个体的UPSIT表现相当。自我报告的低血压与UPSIT百分位的比较表明两者存在很强的相关性(卡方P<0.0001)，但一致性极小(女性的Cohen简单kappa [95% CI]: = 0.32 [0.28-0.36];男性0.34[0.30-0.38])。

讨论:更新的年龄/性别特定的UPSIT百分位数提供了≥50岁的成年人，他们反映了可能被招募到前驱神经退行性疾病研究的人群。我们的研究结果强调了相对于年龄和性别评估嗅觉的潜在优势，而不是绝对指标(例如，基于UPSIT原始分数)或主观指标(即自我报告)。这些信息通过提供来自更大的老年人样本的最新规范数据，满足了支持包括帕金森病和阿尔茨海默病在内的疾病研究的需要。