文摘
客观的开发一个有效的算法识别多发性硬化症(MS)的病例管理健康声明(AHC)数据集。
方法我们使用4 AHC数据集从退伍军人管理局(VA)、Kaiser Permanente南加州(KPSC),马尼托巴省(加拿大),萨斯喀彻温(加拿大)。VA, KPSC,马尼托巴省,我们测试了候选算法的性能根据住院,门诊,和疾病修饰治疗(DMT)声称相比,医疗记录审查使用灵敏度,特异性,阳性和阴性预测值,评分者间信度(Youden J统计)整体和分层按性别和年龄。在萨斯喀彻温省,我们测试了算法在一群随机选择从一般人群。
结果首选算法要求≥3医学相关索赔的任何组合住院,门诊,或DMT声称在一年时间内;2年时间内提供小增益性能。算法包括DMT声称比那些没有做的更好。敏感性(86.6% - -96.0%),特异性(66.7% - -99.0%)、阳性预测值(95.4% - -99.0%),和评分者间信度(Youden J = 0.60 - -0.92)通常是稳定的跨越数据集和地层。分层分析观察的一些性能的变化但是很大程度上反映了地层的成分的变化。在萨斯喀彻温省,首选算法的敏感性为96%,特异性为99%,阳性预测值99%,阴性预测值为96%。
结论每个算法的性能非常一致的数据集。首选算法要求≥3医学相关索赔的任何组合住院,门诊,或1年内DMT使用。我们建议这个算法作为女士AHC病例定义的标准。
术语表
- AHC=
- 管理健康声明;
- CI=
- 置信区间;
- DMT=
- 疾病修饰治疗;
- ICD-9=
- 国际疾病分类,9日修订 ;
- ICD-9-CM=
- 国际疾病分类,9日修订,临床修改 ;
- ICD-10-CA=
- 国际疾病分类,10日修订,加拿大版本 ;
- ICD-10-CM=
- 国际疾病分类,10日修订,临床修改 ;
- IMS=
- 洲际营销服务;
- 知识产权=
- 住院病人;
- KPSC=
- Kaiser Permanente南加州;
- 女士=
- 多发性硬化症;
- 净现值=
- 消极的预测价值;
- 人事处=
- 门诊;
- PPV=
- 阳性预测值;
- 弗吉尼亚州=
- 退伍军人事务部
脚注
去半岛投注体育官网Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
美国多发性硬化患病率工作组(MSPWG) coinvestigators附录2中列出的文章。
这篇文章加工费由国家多发性硬化症协会。
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- 收到了2018年7月20日。
- 接受的最终形式2018年11月24日。
- 版权©2019年作者(年代)。发表的Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会。半岛投注体育官网
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