一般人群血管周围间隙的决定因素
个体参与者数据的合并队列分析
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摘要
背景及目标血管周围间隙(PVS)是大脑小血管疾病(CSVD)的新兴标志物,但对其决定因素的研究一直受到使用异质分级方法的小型单一研究的冲突结果的阻碍。因此,在本研究中,我们旨在使用统一的PVS评级方法,在多个队列研究的汇总分析中确定PVS负担的决定因素。
方法来自Virchow-Robin空间扩大统一神经成像联盟和英国生物银行的10个基于人群的队列研究的个体被包括在内。在MRI扫描中,我们根据统一且经过验证的评分协议(手动和自动使用深度学习算法)统计了4个大脑区域(中脑、海马体、基底神经节和半卵圆椎体)的PVS。作为潜在的决定因素,我们考虑了人口统计学、心血管风险因素、APOE基因型和其他CSVD影像学标志物。使用负二项回归模型来检查这些决定因素与PVS计数之间的关系。
结果共纳入39976人(年龄20-96岁)。4个地区的平均PVS数从20岁(0-1个PVS)增加到90岁(2-7个PVS)。男性中脑PVS较多(OR [95% CI] = 1.13[1.08-1.18]),但海马PVS较少(0.82[0.81-0.83])。较高的血压,尤其是舒张压,与所有区域更多的PVS相关(ORs在1.04-1.05之间)。海马PVS显示高密度脂蛋白胆固醇水平(1.02[1.01-1.02])和葡萄糖水平(1.02[1.01-1.03])越高,计数越高APOEε4-等位基因(1.02 [1.01-1.04]);此外,白质高强度体积和陷窝的存在与多个区域的PVS相关,但与基底神经节的相关性最强(分别为1.13[1.12-1.14]和1.10[1.09-1.12])。
讨论各种因素与PVS负担相关,部分是区域性的,这指向了一个多因素的起源,超出了PVS相关风险因素概况的预期。这项研究强调了人群神经成像研究中协作努力的力量。
术语表
- asp=
- 奥地利中风预防研究;
- 身体质量指数=
- 身体质量指数;
- CSVD=
- 脑小血管病;
- edi=
- 新加坡痴呆症的流行病学;
- 天赋=
- 流体衰减反演采收率;
- 高密度脂蛋白=
- 高密度脂蛋白;
- 国际刑事法庭=
- 同类内相关系数;
- ICV=
- 颅内体积;
- pv=
- 血管周的空间;
- RS=
- 鹿特丹的研究;
- 船=
- 波美拉尼亚健康研究;
- UKB=
- 英国生物库;
- WM=
- 白质;
- 研究负责人=
- WM hyperintensity
脚注
去半岛投注体育官网Neurology.org/N全面披露。作者认为相关的资金信息和披露(如果有的话)将在文章末尾提供。
↵*这些作者的贡献与第一作者相同。
↵__这些作者与资深作者的贡献相当。
文章加工费由作者出资。
提交并经外部同行评审。处理编辑是José梅里诺,医学博士,哲学硕士,FAAN。
编辑、页面53
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有关参考资料e1-e16,请参阅参考资料:links.lww.com/WNL/C399.
- 收到了2022年2月14日。
- 最终接受2022年8月19日。
- 版权所有©2022由Wolters Kluwer健康公司代表美国神经病学学会出版。半岛投注体育官网
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可4.0 (CC BY)它允许在任何媒介上不受限制地使用、传播和复制,前提是正确地引用原始作品。
信件:快速在线通信
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读者回应:一般人群血管周围间隙的决定因素:个体参与者数据的合并队列分析
- 易李,放射科医生,威尔康奈尔医学
提交日期:2022年10月27日
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