增加了一级的因素和社会心理因素的预测价值在50岁以下的女性患中风的风险

背景:一级的因素和社会心理因素在中风的预测可能是重要的,但并不包含在当前使用的预测模型。我们研究了添加这些因素是否会提高预测模型的性能在50岁以下的女性患中风的风险。

患者和方法:从STIZON我们使用数据,以人群为基础的初级保健数据库20至49岁的女性没有心血管疾病的历史。分析分层10年年龄区间在队列条目。Cox比例风险模型预测中风风险开发,包括传统心血管因素,并与模型,此外包括一级和心理社会因素。我们比较了风险模型使用C-statistic和校准曲线的斜率在10年的随访。我们开发了一个特定年龄段中风风险预测工具,它可以帮助中风的风险沟通在临床实践中。

结果:我们包括409026名女性共有3990185人年的随访。中风发生在2751年的女性(发病率6.9(95%置信区间:6.6—-7.2)每10000人年)。传统心血管因素模型只有在所有年龄组适度表现不佳:为20 - 29年:C-statistic: 0.617(95%置信区间:0.592—-0.639);- 39年:C-statistic: 0.615(95%置信区间:0.596—-0.634);40至49年:C-statistic: 0.585(95%置信区间:0.573—-0.597)。后添加一级和心理社会危险因素参考模型,该模型歧视适度增加,尤其是在年龄组- 39(ΔC-statistic: 0.019)和40至49年(ΔC-statistic: 0.029)与参考模型相比,分别。

结论:添加一级因素和心理社会危险因素提高了歧视性的性能预测模型在50岁以下的女性中风。